ALERTA IA: La gestión de datos, el gran reto para empresas en 2026

Urgente: Magdalena Cordero, presidenta de WeSTEAM+, ha lanzado una advertencia crucial: la principal barrera para el avance de la inteligencia artificial (IA) no es la tecnología en sí, sino la gestión y calidad de los datos disponibles para entrenar los sistemas. Esto afecta directamente a la capacidad de las empresas para innovar y competir en el mercado actual. Esto afecta también a la [estrategia digital] de tu empresa.

DETALLES DE LA MEDIDA/NOTICIA

La escasez de datos suficientes y de calidad impide que las empresas aprovechen al máximo el potencial de la IA. Según Cordero, muchas organizaciones carecen de la infraestructura y los procesos necesarios para recopilar, limpiar y analizar datos de manera efectiva. Esto se traduce en:

• Sistemas de IA menos precisos y confiables.
• Dificultad para personalizar servicios y productos.
• Pérdida de oportunidades de innovación y crecimiento.

¿CÓMO ME AFECTA / CÓMO SOLICITARLO?

Si eres dueño de una empresa o responsable de la toma de decisiones, este es un llamado a la acción:

• Evalúa tus datos: Determina si tienes suficientes datos y si son de calidad.
• Invierte en infraestructura: Implementa sistemas para recopilar, almacenar y analizar datos.
• Capacita a tu equipo: Asegúrate de que tus empleados tengan las habilidades necesarias para trabajar con datos.

Para obtener más información, consulta con expertos en gestión de datos y explora las opciones de financiamiento disponibles para la transformación digital. Quizás te interese informarte sobre las [ayudas estatales] para la digitalización.

LA LETRA PEQUEÑA

Ignorar la importancia de la gestión de datos puede tener consecuencias graves. Las empresas que no inviertan en esta área corren el riesgo de quedarse atrás en la carrera de la IA y perder competitividad. Además, la falta de cumplimiento de las normativas de protección de datos puede acarrear multas y sanciones importantes.

CONCLUSIÓN RÁPIDA

La gestión de datos es la clave para desbloquear el verdadero potencial de la inteligencia artificial.

Consejo Pro: No subestimes la importancia de la limpieza y la calidad de los datos. Un sistema de IA solo es tan bueno como los datos con los que se entrena. Además, familiarízate con el [RGPD] para evitar problemas legales.